ASIGNATURAS

Horarios y régimen de oferta

Las clases del PPGSP se impartirán, preferentemente, los viernes y sábados.
Las asignaturas obligatorias se ofrecerán en un periodo específico, según el cronograma.
Las asignaturas optativas se ofrecerán, preferentemente, en un sistema intensivo.

Asignaturas Obligatorias

Consideraciones históricas relevantes para la comprensión de los sistemas productivos y sostenibilidad. Procesos Productivos y Sostenibilidad. Tipología de los sistemas de producción. Proceso de transformación y tipos de operaciones de producción en entornos de manufactura y prestación de servicios. Complejos Industriales en Brasil. Cambio climático y biodiversidad. Desarrollo Sostenible. Indicadores de Productividad y Sostenibilidad. Proyectos Sostenibles.

Interdisciplinariedad: presupuestos teórico-epistemológicos y metodológicos. Problemas complejos: desafíos y perspectivas de la estrategia interdisciplinar. Conocimiento interdisciplinar en Sistemas Productivos. El papel de la interdisciplinariedad y la intersectorialidad en Sistemas Productivos. Multidisciplinariedad, interdisciplinariedad y transdisciplinariedad. Interdisciplinariedad e innovación. Formación Interdisciplinar. Experiencias de estudios interdisciplinarios.

Método científico, ciencia y conocimiento. Objeto y justificación de los proyectos de investigación; objetivos y evaluación de problemas; hipótesis y preguntas de investigación. Revisión de la literatura y el papel de la teoría en la investigación. Métodos y diseños de investigación. Técnicas de recolección de datos. Análisis e interpretación de resultados. Tipos de investigación. Bases de datos secundarios. Medios de publicación en el área. Ética en la investigación.

Métodos y modelos teóricos para la producción del conocimiento científico. Líneas de investigación. Producción de conocimiento en sistemas productivos.

Asignaturas Optativas

Conceptos y teorías sobre Emprendimiento. Evolución de los conceptos relacionados con el perfil, competencia, comportamiento y liderazgo del emprendedor. Emprendimiento Social. Intraemprendimiento. Emprendimiento Corporativo. Orientación estratégica emprendedora. Reconocimiento e identificación de oportunidades. Estudios de la gestión en sistemas productivos y su relación con el emprendimiento.

Perspectivas en la evolución de la Innovación. La innovación como un factor estratégico en las organizaciones. Resiliencia tecnológica y Ambidestreza en los negocios. Indicadores de innovación. Principio de las Discontinuidades Tecnológicas e implicaciones para las estrategias corporativas. Innovación Incremental e Innovación Radical. Innovación Abierta e Innovación Distribuida: impactos en el modelo de negocio.

Evoluciones históricas de la Gestión de la Calidad. Estrategias de Gestión de la Calidad en las Organizaciones. Gestión de la Calidad en Servicios. Calidad y personas. Indicadores de calidad y productividad. Herramientas para la Gestión de la Calidad y productividad. Metodologías para la Gestión de la calidad y productividad. Indicadores de calidad y productividad.

Fundamentos de la Gestión del Conocimiento. Frontera entre la Ingeniería del Conocimiento y la Gestión del Conocimiento. Gestión de Competencias: tipos de competencias individuales, gerenciales y organizacionales. Capital Intelectual y Gestión de Competencias. Inteligencia Organizacional y competitividad. Aprendizaje en las Organizaciones. Capacidad de Absorción del Conocimiento. Estudio de conceptos relacionados con la Gestión del Conocimiento y el Aprendizaje Organizacional, con enfoques basados en Modelos y Creatividad para promover el proceso de descubrimiento del conocimiento y del cambio.

Tipologías industriales, procesos productivos y generación de residuos. Tecnologías para la reducción, reutilización y reciclaje de residuos urbanos, industriales, agrícolas y agroindustriales. Aspectos de la gestión y sostenibilidad ambiental. Estudio de casos.

Conceptos y aplicaciones. Sistemas de costos: principios y métodos. Análisis de costo-volumen y beneficio. Métodos y técnicas de análisis de proyectos de inversión. Costo de capital. Criterios de evaluación de inversiones. Inversiones bajo riesgo e incertidumbre.

Análisis exploratorio y descriptivo de datos. Distribuciones de probabilidad discretas y continuas. Distribución muestral de las medias. Pruebas de hipótesis. Prueba t de Student. ANOVA de una vía. Prueba de Tukey. Correlación y regresión lineal simple.

Prueba de Shapiro-Wilk. Prueba de Kolmogorov-Smirnov. Prueba U de Mann-Whitney. Prueba T de Wilcoxon. Prueba H de Kruskal-Wallis. Prueba de Dunn. Prueba de Friedman. Coeficiente de correlación de Kendall. Coeficiente de correlación de Spearman.

Elementos centrales de la investigación cualitativa. Diseño de la investigación cualitativa con sus diferentes tipos de datos, recopilación y análisis. Fuentes de investigación. Instrumentos de Investigación Cualitativa. Técnicas de recopilación y análisis de datos. Entrevista en profundidad. Grupos focales. Estudio de caso. Etnografía. Observación participante. Investigación-acción.

Método científico. Estructura del proyecto de investigación. Búsqueda y revisión de la literatura. Desarrollo del modelo conceptual: hipótesis; coherencia de la hipótesis con la pregunta de investigación; resultados; discusión; conclusiones; referencias. Producción y redacción de artículos científicos.

Introducción a la Simulación. Tipos de modelos: ejemplos de estudios de simulación. Simulación de Monte Carlo: simulación manual. Recopilación, análisis y procesamiento de datos para simulación. Modelado. Aspectos computacionales. Análisis de resultados.

Conceptos y definiciones: agua, biodiversidad, energía, saneamiento, residuos sólidos. Ingeniería y Medio Ambiente. Técnicas de minimización y reutilización de agua y residuos. El uso de tecnologías más limpias como una alternativa para reducir los impactos ambientales. Aplicaciones de la producción más limpia. Análisis del ciclo de vida de los productos. Estudios de caso.

Análisis de decisiones. Estructuración de problemas de decisión. Teoría de la Medición. Modelos para la toma de decisiones. Minería de datos.

El programa de la asignatura será elaborado en función de la necesidad de profundizar en contenidos ya existentes en el curso o en nuevos contenidos según necesidades específicas, como disertaciones, disponibilidad de profesores o profesionales para ofrecer complementos o enriquecimientos de contenido.

Universidades Asociadas